Sixto Valdés Elizalde, estudiante del Máster Universitario en Desarrollo de Software de la Universidad de Granada, ha defendido su Trabajo Fin de Máster (TFM), titulado “Aplicaciones de la inteligencia artificial en la planificación de itinerarios turísticos accesibles: Estudio de mapeo sistemático y prototipo para la ciudad de Granada”. El trabajo ha sido dirigido por los profesores Carlos Rodríguez Domínguez y Miguel J. Hornos Barranco, del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Granada, siendo este último miembro de IATUR Granada.
El TFM aborda la aplicación de la Inteligencia Artificial a la planificación de itinerarios turísticos accesibles, poniendo el foco en una limitación todavía poco estudiada: los sistemas actuales son capaces de personalizar las rutas atendiendo a las preferencias de los viajeros, pero rara vez incorporan de forma explícita sus capacidades funcionales y las barreras de accesibilidad presentes en el entorno. Para analizar esta problemática, el trabajo realiza un estudio de mapeo sistemático de 101 publicaciones científicas, cuyos resultados muestran que el 91,1 % de los trabajos analizados no considera la accesibilidad en el diseño de sus algoritmos y que únicamente uno la incorpora como una restricción del problema.
A partir de este diagnóstico, el trabajo diseña, implementa y valida además un prototipo de planificador de itinerarios turísticos accesibles para la ciudad de Granada, en el que la accesibilidad se incorpora como una restricción de primer orden. El sistema combina el perfil funcional del usuario con las características y barreras del entorno, la optimización de la secuencia de visitas, el cálculo de rutas accesibles y un mecanismo de ajuste por fatiga que permite introducir paradas de descanso cuando son necesarias. El prototipo se ha validado con datos reales de Granada sobre 1.973 puntos de interés y nueve escenarios diferentes.
Los resultados obtenidos muestran, entre otros aspectos, que, para el perfil de una persona usuaria de silla de ruedas, solo el 26,8 % de los destinos turísticos considerados resultan factibles según los criterios de accesibilidad utilizados y que el mecanismo de ajuste por fatiga puede reducir el esfuerzo acumulado hasta en un 53,5 % frente a una planificación convencional. Una de las principales aportaciones del trabajo es, por tanto, integrar en un único sistema tres ámbitos que habitualmente se han tratado por separado: la información sobre accesibilidad, el enrutamiento accesible y la optimización automática de itinerarios.
Como fruto de esta investigación se ha elaborado el manuscrito científico “Algorithmic Inclusivity in AI-Based Tourist Itinerary Planning: A Systematic Mapping Study of Accessibility Gaps”, que ha sido enviado a la revista internacional Universal Access in the Information Society (JCR Q2) y se encuentra actualmente en proceso de revisión por pares. El trabajo da así continuidad a la investigación desarrollada en el TFM y contribuye al estudio de la inclusividad algorítmica en los sistemas inteligentes aplicados al turismo, una línea especialmente vinculada con los ámbitos de investigación desarrollados en IATUR.